2026.9.10 실적 발표 콜 — AI 보험 기술과 건강 상품 업그레이드
이번 분기 총매출은 13억 9,000만 위안으로, 전년 같은 분기보다 30.1% 늘었어요.
매출 $2억 · EPS $1.31
핵심 발언
"이 기능들은 이미 의료 보험 청구 지원에 적용되고 있으며, 분류 정확도 95%, 주요 항목 추출 정확도 약 94%를 달성했어요."
"올해 6월, Super Medical Insurance 시리즈를 전면 업그레이드해 사용자의 치료 여정 전반의 불편을 해소했어요."
"1,500만 달러 규모의 자사주 매입 프로그램 아래, 2026년 8월 31일 기준 약 11만 4,000주를 160만 달러에 매입했어요. 이는 주주에게 자본을 돌려주겠다는 의지를 보여주는 거예요."
질문과 답 7
유명인 라이브 방송과 AI 상담원
질문 (Amy Jy Chen · Citi): 애널리스트가 보험 판매를 위해 자격증 있는 유명인이 라이브 방송을 하는 것에 대해 회사가 이 방식을 쓸 계획이 있는지 물었어요. 또 AI 상담원과 상담원 경제가 보험 유통 구조를 어떻게 바꿀지, 회사가 이런 변화에 어떻게 대응할지 물었어요.
답: 온라인 금융 마케팅은 자격을 갖춘 기관과 사람이 해야 한다는 규제가 있다고 했어요. 유명인 라이브 방송은 고객을 유입시키는 입구로 보고 있지만, 결국은 사용자를 Yuanbao의 자체 서비스 생태계로 유도하는 데 집중한다고 했어요. AI 상담원은 간단한 문의에는 유용한 새로운 입구가 될 수 있지만, 복잡하고 전체적인 구매 과정에는 아직 미성숙하다고 했어요.
"자격증 있는 유명인 라이브 방송은 본질적으로 이 규제 환경 안에서 고객 교육과 유입 전환의 새로운 형태이며, 대중적인 인플루언서를 활용하는 방식이에요." — Unknown Executive
광고 수요, 단기 보험, 홍콩 사업
질문 (Yue Xu · China): 애널리스트가 주요 플랫폼에서 디지털 광고 수요가 약해진 것이 고객 유치 수익성(ROI)에 어떤 영향을 주는지, 단기 보험 수요가 바뀌고 있는지 물었어요. 또 홍콩 브로커리지 사업이 라이선스를 받은 뒤 어떻게 되고 있는지도 물었어요.
답: 광고 수요가 약해졌지만 지금까지 ROI는 꽤 안정적으로 유지되고 있다고 했어요. 광고비 증가와 새로운 사용자층 유입이 ROI를 다소 희석시키기도 한다고 했어요. 단기 보험 수요는 여전히 크지만, 보장 상품을 잘 맞추고 지속적으로 상품을 개선해야 한다고 했어요. 해외, 홍콩 사업에 대해서는 추가로 전할 소식이 없다고 했어요.
"현재 우리의 ROI는 꽤 안정적인 수준을 유지하고 있고, 아직 광고 수요 약화로 인한 부정적인 영향은 보지 못했어요." — Unknown Executive
광고 마진과 판매 추이
질문 (Thomas Wang · Goldman Sachs): 애널리스트가 신규 광고 사업의 중장기 마진과 이번 분기 보험 판매 건수, 평균 보험료 추이를 물었어요.
답: 신규 광고 사업과 상품 가격에 대한 구체적인 수치는 공개하지 않는다고 했어요. 광고 사업은 건강한 흐름을 보이고 있고, 전체적으로도 좋은 흐름이 이어지고 있다고 했지만, 구체적인 마진이나 가격 수치는 밝히지 않았어요.
"신규 광고 사업에 대해서는 지금 단계에서 구체적인 내용을 공개하지 않아요." — Unknown Executive
신규 광고 서비스와 AI 보험금 청구 성과
질문 (Ling Tan · Haitong International): 애널리스트가 신규 광고 서비스 매출과, AI가 고객 유치 비용·보험 상품 품질·보험금 청구 비용·연구개발 투자에 어떤 개선 효과를 냈는지 물었어요.
답: 광고 서비스는 보험사 대상 마케팅 플랫폼을 기반으로 한 새로운 상품이며, 이번 분기 매출에서 차지하는 비중은 작다고 했어요. 보험금 청구 분야에서는 의료보험 청구 지원에 멀티모달 AI 모델을 적용해 문서 분류 정확도 95%, 주요 항목 추출 정확도 약 94%를 기록했다고 했어요. AI팀은 전체 인력의 10% 이상이고, 앞으로도 핵심 기술에 계속 투자할 계획이라고 했어요.
"이 기능들은 현재 의료보험 청구 지원 분야에 적용되어 문서 분류 정확도 95%, 주요 항목 추출 정확도 약 94%를 달성했어요." — Unknown Executive
배당·자사주 매입, AI로 고객 유지율 개선
질문 (Xintao Chen · CICC): 애널리스트가 2026년과 2027년 배당·자사주 매입 정책과, AI를 활용해 기존 고객 유지율을 어떻게 높이고 있는지 물었어요.
답: 앞으로의 배당은 수익성을 보고 이사회 승인을 거쳐 결정하며, 현금흐름과 수익성이 건강하면 배당을 유지하거나 늘릴 계획이라고 했어요. 12개월 동안 $1,500만 규모의 자사주 매입 프로그램을 발표했고, 실행 상황에 따라 확대도 검토할 거라고 했어요. 고객 유지율은 AI 엔진으로 노출 전후 전환·유지율을 최적화하고, 멀티모달 기술로 보험금 청구 처리를 개선하며, 자체 지식베이스를 구축해 AI를 지원하고 재구매를 늘리고 있다고 했어요.
"자사주 매입과 관련해서는 12개월 동안 $1,500만 규모의 자사주 매입 프로그램을 발표했어요." — Unknown Executive
마케팅 규제 대응과 배당 지속성
질문 (Shenwan Hongyuan): 애널리스트가 9월부터 바뀌는 온라인 금융 마케팅 규제에 대응하는 데 가장 큰 어려움이 무엇인지, 회사가 어떻게 원활하게 대응할지 물었어요. 또 순이익이나 잉여현금흐름에 연동된 정기 배당을 도입할 계획이 있는지도 물었어요.
답: 새 규제 도입이 고객 유치에 큰 영향을 주지 않았다고 했어요. 이미 준법을 최우선으로 하고 있고, 마케팅 관리 시스템과 필수 심사 절차를 갖추고 있다고 했어요. 회사 모델은 자격 있는 보험사와 연계되어 있고, 규제 당국과도 적극적으로 소통하고 있다고 했어요. 배당에 대해서는 현금흐름과 수익성이 건강하면 배당을 유지하거나 늘릴 계획이라고 다시 강조했어요.
"지금까지 이 규제 도입이 우리의 고객 유치 모델에 실질적인 영향을 주지 않았어요." — Unknown Executive
AI 상담원 성과와 자본 배분
질문 (Yuan Liao · CITICS): 애널리스트가 다중 AI 상담원의 도입률과 보험 가입 연계율, B2B 고객 지원과 품질 모니터링에서의 효율성 개선 효과를 물었어요. 또 현금이 많고 주주환원 정책이 있는 상황에서 앞으로 자본을 어떻게 배분할지도 물었어요.
답: 지식베이스와 멀티모달 모델, 상담원을 결합해 AI 정확도가 높아졌고, 서비스가 AI와 사람이 함께 일하는 모델로 발전했다고 했어요. AI 보험금 청구 지원에는 3개의 상담원이 쓰이고, 보험사들이 1만 위안 이하 소액 청구의 처리 시간을 41% 단축하는 데 도움이 됐다고 했어요. 자본 배분은 투자, 신규 기회, 유동성 관리, 주주환원을 균형 있게 고려하는 전략을 계속 따를 거라고 했어요.
"이 기능은 우리의 지능형 보험금 청구 지원과 함께 보험사 파트너를 지원하며, 보험사들이 1만 위안 이하 소액 청구의 처리 시간을 41% 단축하는 데 도움이 됐어요." — Unknown Executive