2026.10.30 실적 발표 콜 — Mastech, Knowledge-first 전략 발표
데이터와 AI 부문 계약이 전년 같은 분기보다 29% 늘어난 $1,080만을 기록했어요.
매출 $0억 (예상 $0억) · EPS $0.10 (예상 $0.07)
핵심 발언
"Knowledge-first Enterprise가 된다는 것은 데이터, 비즈니스 맥락, 사람의 판단을 하나로 모아 사람과 AI가 같은 이해를 바탕으로 일하게 하는 것을 의미해요."
"EDGE, 즉 Efficiencies Driving Growth and Expansion은 2025년 3분기에 두 단계로 시작했어요. 첫 번째는 효율화 단계, 두 번째는 투자 단계예요."
"고객사는 첫 실행만으로도 상당한 비용 절감을 기대하고 있어요."
질문과 답 2
Knowledge-first 의미와 전략
질문 (Marc Riddick · Sidoti): 'Knowledge-first Enterprise'가 Mastech에 어떤 의미인지, 그리고 이로 인해 시장 접근 방식이 어떻게 달라지는지 물었어요. 데이터 & AI 부문의 성장 속도, 업종별 차이, EDGE 투자, 인력 규모 변화에 대해서도 질문했어요.
답: Knowledge-first란 데이터, 비즈니스 맥락, 사람의 판단을 연결해서 사람과 AI가 같은 이해를 바탕으로 일하도록 하는 것을 의미해요. 이를 위해서는 데이터 기반, 지식 인프라, 실제로 쓰이는 AI, 그리고 AI 중심 인재가 필요하다고 했어요. 예시로는 AWS에서 운영하는 대규모 에이전트형 AI 감사 플랫폼을 들었어요. 이 플랫폼은 송장 정보를 추출하고 대조하며, 감사자의 판단을 과정에 포함시키고, 재사용 가능한 데이터 기반을 만들어 확장성과 비용 절감 효과를 제공한다고 했어요. EDGE와 인재 관련해서는, 2026년에 효율성이 투자를 뒷받침할 것으로 보고 있다고 했어요. 현재 현금은 약 $3,800만이고, 부채는 없다고 했어요. 9월 기준 인력은 580명으로, 직전 분기보다 14%, 전년 같은 분기보다 154명 줄었는데, 이는 고객사의 자체 인력 운용과 수익성이 낮은 인력 파견 사업에서의 이탈 때문이라고 했어요. 4분기에는 계절적 영향이 있을 것으로 예상한다고 했어요.
"Knowledge-first Enterprise란 데이터, 비즈니스 맥락, 사람의 판단을 모두 연결해서, 사람과 AI가 회사 전체에서 같은 이해를 바탕으로 일하게 하는 것을 의미해요." — Nirav Patel (CEO)
신규 서비스, 반복 수익, 재사용성
질문 (Lisa Thompson · Zacks Investment): 세 가지 서비스가 완전히 새로운 역량인지, 기존 서비스의 재구성인지, 그리고 반복적인 수익을 만들 수 있는지 물었어요. Mastech가 고객의 LLM(대형 언어 모델) 활용 최적화를 돕는지, 송장 감사 프로젝트가 여러 회사와 업종에 재사용될 수 있는지도 질문했어요.
답: 신규 서비스는 일부는 완전히 새로운 AI 적용 역량이고, 일부 기존 핵심 업무(예: MDM)는 현대적 데이터 및 거버넌스 계층에 통합되어 AI 중심으로 바뀌었다고 했어요. AI 적용 프로젝트는 고객과의 관계가 오래가고 반복적인 사업으로 이어질 수 있다고 했어요. 고객들은 더 효율적인 AI 활용을 요구하고 있다고 했어요. 송장 감사는 사람의 판단이 포함된 반복 가능한 에이전트형 감사 플랫폼으로, 재사용 가능한 데이터 기반을 만들어 업종을 넘어서 확장할 수 있고, 누적되는 효과를 낼 수 있다고 했어요.
"새로운 AI 프로젝트와 그에 맞춰 만든 솔루션은 모두 반복적으로 쓸 수 있는 에이전트형 기술과 도구의 라이브러리에 추가돼요." — Kannan Sugantharaman