2026.9.3 실적 발표 콜 — AI 고객 매출 20% 성장
AI 고객 매출이 전년 같은 분기보다 20% 늘었고, 2026 회계연도 전체 매출은 $9,110만이에요.
매출 $0억 (예상 $0억) · EPS $0.08 (예상 $0.03)
핵심 발언
"올해 7월, Gartner가 고객 서비스 지식 관리 시스템 분야에서 처음으로 Magic Quadrant를 발표했고, eGain을 리더로 선정했어요. 실행 능력과 비전 완성도에서 가장 높게 평가받았어요."
"AI 고객 ARR이 전년 같은 분기보다 13% 늘었고, 연말 기준 전체 SaaS ARR의 72%를 차지했어요."
"첫 번째는 eGain IVA로, 지능형 음성 에이전트예요. 특징은 모든 디지털 셀프서비스 도구와 같은 신뢰받는 지식 플랫폼을 쓴다는 점이에요."
질문과 답 2
비AI 매출과 AI 도입에 따른 가격 영향
질문 (Vijay Homan · Craig-Hallum): 비AI 연간 반복 매출(ARR)이 언제까지 남아 있을지, 이 사업들이 얼마나 수익성이 있는지 물었어요. 또 AI가 지금 가격 압박을 주는지, 아니면 나중에 그런 일이 생기는지, 앞으로 성장을 이끌 요인이 가격, 신규 고객, 좌석 수, 이탈률 중 무엇인지 물었어요.
답: 비AI 사업은 2030년까지 0이 될 것으로 보고 있고, 일부는 AI로 전환하기를 기대하고 있어요. 가격 압박이 일부 있지만, 새로운 AI 제품 매출도 만들고 있다고 했어요. 앞으로 2–3년 동안 약 1–2%p 정도 가격 압박이 있을 것으로 예상한다고 했어요. 대부분의 성장은 기존 고객을 AI로 전환하는 것보다는 신규 고객 확보에서 나올 것으로 봤어요.
"모델링 관점에서 보면, 2030년쯤에는 비AI 사업이 0이 될 것으로 예상해요." — Eric Smit (CFO)
여러 AI 모델 사용과 비용
질문 (B. Riley): 여러 AI 모델(한 가지가 아니라 다양한 모델) 생태계를 쓰면 지식 관리 솔루션에 대한 수요가 늘어나는지 물었어요. 또 이런 현상이 대형 프런티어 모델과 오픈소스 모델에서 다르게 나타나는지도 물었어요.
답: AI 모델에 입력하는 정보를 더 정확하게 하면 AI 토큰 비용을 크게 줄일 수 있는데, 경우에 따라 10배까지도 줄일 수 있다고 했어요. 그래서 지식 관리가 중요하다고 했어요. 각 작업에 맞는 모델을 써서 비용을 관리하고 있다고 했어요. 프런티어 모델은 품질이 10–15% 정도 더 좋지만, 비용 차이는 10배까지 날 수 있어서, 실시간 사용이 늘면 더 똑똑한 라우팅이 필요하다고 했어요.
"저희 방식으로 보면, AI 도구에 입력하는 정보를 더 날카롭게 하면 비용을 상당히 낮출 수 있고, 경우에 따라 10배까지도 줄일 수 있어요." — Ashutosh Roy (CEO)