2026.10.21 실적 발표 콜 — Muse 개인 에이전트와 AI 전략
미국과 캐나다에서 6주 만에 1,000만 명 넘게 Muse 개인 에이전트를 설정했어요.
매출 $646억 (예상 $633억) · EPS $7.40 (예상 $6.54) · 다음 분기 회사 전망 매출 $730억–$760억
핵심 발언
"한 달 반 만에 미국과 캐나다에서 1,000만 명 넘는 사람들이 Muse 개인 에이전트를 설정했어요."
"Muse는 다음 달부터 Meta Glasses에 적용될 예정이에요. 이게 중요한 진전이 될 거예요."
질문과 답 7
Muse 사용자 수 성장의 한계
질문 (Brian Nowak · Morgan Stanley): Muse의 사용자 수 성장에 지금 어떤 한계가 있는지(기능, 모델 효율성, 용량 등) 물었고, Meta의 기업용 제품 비전과 가치 창출 요소에 대해 Mark에게 설명해 달라고 요청했어요.
답: 지금은 컴퓨팅 효율성과 용량이 주요 제약이라고 했어요. Muse를 전 세계적으로 확장하려면 더 효율적으로 만들어야 한다고 했어요. 앞으로 Muse Wonder와 같은 더 나은 모델을 개발하고, 모델 API, Muse code, 비즈니스 에이전트 같은 기업용 제품을 만들어 소기업과 대기업에 가치를 제공할 계획이라고 했어요.
"10억 명이 넘는 사람들이 쓸 수 있도록 충분한 컴퓨팅 자원을 확보하는 것이 중요하다고 생각해요." — Mark Elliot Zuckerberg (CEO)
에이전트 상거래 저항과 자본 계획
질문 (Eric Sheridan · Goldman Sachs): Meta가 에이전트와 상호작용을 꺼리는 기업들의 저항을 어떻게 줄일지, 그리고 새로운 주식 종류와 자본 계획에 대해 물었어요.
답: 많은 기업들이 에이전트 상호작용을 원하고 있고, 도입 속도는 다를 수 있지만 Meta는 파트너들과 함께 허가 기반, 구조화된 통합과 오픈 표준(개인 에이전트 프로토콜)을 개발 중이라고 했어요. 자본 관련해서는, 의결권 없는 새로운 주식 종류를 만들어 자금 조달 수단을 늘리면서도 의결권은 유지하려 했고, 현재 구체적인 자금 조달 계획은 없다고 했어요.
"이번에 만든 새로운 주식 종류는 공개적으로 거래되는 의결권 없는 주식으로, 자금 조달, 직원 보상, 인수, 기타 일반적인 기업 목적에 쓸 수 있도록 만든 거예요." — Susan J. Li (CFO)
허가 기반 에이전트 간 상호작용
질문 (Douglas Anmuth · JPMorgan): 에이전트 간 거래가 더 허가 기반으로 바뀌면 생태계가 어떻게 달라질지, 그리고 2027년 비용과 설비투자 계획에 대해 물었어요.
답: 에이전트 간 통합으로 가는 변화는 시간이 걸리고 고르게 진행되지 않을 거라고 했어요. 하지만 소비자와 기업 에이전트가 더 적극적으로 움직이면 더 많은 거래와 새로운 서비스(지속적인 검색, 알림 등)가 가능해진다고 했어요. 2027년 예산과 용량에 대해서는 아직 초기 단계이고, 투자를 평가 중이라 4분기 실적 발표 때 더 구체적으로 안내하겠다고 했어요.
"Muse가 기업 에이전트와 더 매끄럽게 상호작용할 수 있다면 경험이 훨씬 좋아질 부분이 많다는 건 분명해요." — Susan J. Li (CFO)
AI가 광고와 수익원에 미치는 영향
질문 (Justin Post · BofA): 새로운 모델이 광고 사업을 어떻게 개선할 수 있는지, 그리고 Susan이 언급한 강한 매출 성장 전망에 내년 AI 추가 매출이 포함되는지 물었어요.
답: 광고 개선은 세 가지에서 온다고 했어요. 기존 머신러닝(ML) 연구, 더 나은 선호도 파악을 위한 새로운 대형 언어 모델(LLM) 연구, 그리고 광고주가 개인화된 광고 소재를 만들 수 있게 돕는 생성형 AI 도구(Advantage Plus 등)예요. 새로운 AI 사업은 2027년부터 추가 매출에 기여할 수 있을 것으로 보고 있고, 기존 광고와 이용자 참여 투자도 계속할 거라고 했어요.
"생성형 AI 도구는 이미 광고주에게 큰 도움이 되고 있고, 앞으로도 Advantage Plus 제품군을 통해 광고주에게 제공하는 기능이 계속 늘어날 거예요." — Susan J. Li (CFO)
Muse 중심 전략과 소기업 확장
질문 (Mark Shmulik · Bernstein): Muse가 이제 Meta 전략의 중심인지, 전략적 방향이 어떻게 바뀌었는지, 그리고 소기업을 위해 Muse를 확장하려면 무엇이 필요한지 물었어요.
답: 개인 슈퍼지능이 오랫동안 최종 목표였고, 개인 에이전트 경험과 새로운 하드웨어를 제공하기 위해 모델과 에이전트를 처음부터 끝까지 직접 만들었다고 했어요. 소기업을 위해서는 Muse가 Instagram, 광고 계정, Shopify, QuickBooks, Canva 등과 연동해 운영, 광고, 메시지, 재고 관리 등 다양한 업무를 도울 수 있도록 기능과 연결성을 추가하고 있다고 했어요.
"개인 에이전트로서 잘 작동하는 모델을 따로 만들어야 해요." — Mark Elliot Zuckerberg (CEO)
Muse 1인당 비용과 비용 절감 방안
질문 (Ross Sandler · Barclays): 현재 Muse의 1인당 비용 수치와 앞으로 비용을 어떻게 낮출지 물었어요.
답: 구체적인 비용 수치는 공개할 수 없지만, Muse가 컴퓨팅 비용이 많이 드는 서비스라는 점은 맞다고 했어요. 단기적으로는 남는 컴퓨팅 자원 활용, 더 작은 모델, 추론(학습된 AI가 실제로 답을 만드는 일) 효율화, 제품 효율화 등이 있고, 장기적으로는 대형 언어 모델(LLM) 발전과 AI 도구로 토큰 수를 줄이고 소프트웨어 효율성을 높일 수 있을 거라고 했어요.
"Muse의 비용 구조에 대해 구체적인 수치를 공유할 수는 없지만, Mark가 말한 대로 컴퓨팅 비용이 꽤 많이 들어요." — Susan J. Li (CFO)
수익화 시점과 상거래 세부 내용
질문 (Mark Stephen Mahaney · Evercore): Muse가 비용이 많이 들어서 평소보다 더 빨리 수익화를 추진할지, 그리고 25% 상거래 수치에 여행 구매가 포함되는지 물었어요.
답: 비용과 상거래 비중이 크기 때문에 평소보다 더 빨리 수익화에 나설 계획이라고 했어요. Muse 네트워크를 구축하면서 창출된 가치의 일부를 가져가는 방식으로 수익을 낼 계획이라고 했어요. 상거래 수치에는 여행도 포함되고, 여행은 Muse의 주요 활용 사례 중 하나라고 했어요.
"제 생각에는 이번에는 평소보다 더 빨리 수익화 작업을 하게 될 것 같아요." — Mark Elliot Zuckerberg (CEO)